New data about noble-metal mineralization of Kingashsky ultramafic massif (northwest of Eastern Sayan)
Notice bibliographique
Résumé
The relevance of the work is due to the need of detailed petrological studies of numerous potentially mineralized ultramafic and mafic-ultramafic massifs of the Kan block of the Eastern Sayan to improve the correlation of regional schemes, and to identify Pt-Cu-Ni mineralization in them. One of these massifs - Kingashsky massif, including an eponymous large Pt-Cu-Ni deposit, discovered in Soviet times - is the subject of this study. However, despite the increased interest of researchers to this massif, the following issues - the depth of its formation, the comagmatic ultramafic and mafic rocks and the conditions of formation and localization of ore in it - remain unresolved. The main aim of the paper: study of noble-metal mineralization in cumulative dunite of Kingashsky ultramafic massif in order to increase its mineralogical specialization. The methods used in the work: study of ore mineralization in polished sections using a polarizing microscope AxioScope Carl Zeiss, determination of the chemical composition of ore mineralization was carried out by the method of X-ray spectrum microanalysis using scanning electron microscope Tescan Vega II LMU with energy-dispersive and wave-dispersive spectrometers and microprobe Samebax-micro. The results. For the first time the authors identified and described new for this massif species of ore minerals of gold, silver and PGE: argentite, glandular sperrylite, Bi-bearing merenskyite. In general, the composition of noble-metal mineralization has an array of features due to the geochemical specialization of ore-magmatic system, which is characterized by a high iron content, which brings Kingashsky ore field together with other copper-nickel deposits of the Early Proterozoic: Dzhinchuan (China), Pechenga (Russia), Ungava (Canada), Mount Scholl (Western Australia) and others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».