Mental Illness Through the Eyes of Iraqi Ontarians: Unheard Voices for Conventional Mental Health Supports
Notice bibliographique
Résumé
While the influx of Middle Eastern migrant groups continues to grow around the world, displaced Iraqis make up a significant portion of this inflow as they flee Iraq’s internal conflict and corruption, leaving behind political, economic, and environmental disparities. The 2011 National Household Survey found that Canada is home to 49,680 Iraqis, with more than 37,000 refugees who arrived between 2003 and 2018. The author conducted an exploratory qualitative research study to explain the perceptions of mental illness among Iraqi migrant groups in Ontario, Canada. Utilizing critical realism as the philosophical framework for this study, the author used a combination of theoretical frameworks that best describe the dominant views of mental illness in the West, along with the dominant views that shape perceptions of mental illness in the Middle East. The author recruited a convenience sample of 15 Iraqi participants across Ontario and interviewed them using five structured interview questions to explore how Iraqi migrants understand and perceive mental health and mental illness, their relationship with mental health service providers, and the involvement of religion in receiving mental health and mental illness support. The researcher employed content analysis analytic design to complete this study. Results from the study show that Iraqi migrants already understand mental illness, however, their understanding is aligned with the religious and cultural expectations they were raised upon in the Middle East.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».