Modeling Habitat of Freshwater Mussels (Bivalvia:Unionidae) in the Lower Great Lakes 25 Years after the Dreissena Invasion
Notice bibliographique
Résumé
Finding remnant populations of species that are of conservation concern can be difficult, particularly in aquatic habitats. Models of ecological niches can aid in the discovery of refuges. Remnant populations of native freshwater mussels (unionids) have been found in Lakes Erie and St Clair. Our goals were to predict undiscovered refuges in Lake Ontario based on habitat analysis from Lake Erie and to conduct surveys to test those predictions. We built a presence-only model on environmental data including attributes of the benthic zone and shoreline where mussels occurred in Lake Erie. We found a link between small- and large-scale variables related to unionid persistence. Bathymetry, fetch, and shoreline geomorphology contributed most to the model. These variables correspond to local-scale environmental factors important for unionid survival, including presence of vegetation and substrate composition, which explained ∼22% of the variance in presence, abundance, and richness. The model predicted that 0.8% of the near-shore area of Lake Ontario should be habitat for unionids. In surveys at 34 locations on the USA shore of Lake Ontario, we found 1800 unionids of 11 species and showed that areasOntario, a result signifying generality of our model for conservation approaches to freshwater mussels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».