Minorities and Migrants: ‘models’ of multiculturalism in Europe and Canada
Notice bibliographique
Résumé
In order to understand multiculturalism, both national and immigrant minorities have to be considered. Societies are normally plural, what means that they are multi-ethnic, multi-linguistic, multi-religious, before the project of constructing a nation-State produces cultural internal homogenisation. Any debate on multiculturalism must take into account this “typical European invention” represented by nations and nation-states. The main character of the nation-state consists in a specific way to deal with internal diversity and foreign countries Nations and nation-states show a great ambivalence in relationship to diversity: on one side, nation-states exasperate differences at the “horizontal” level that means, among them (opposing strongly to the other nation-states beyond the borders); on the other side, they want to eliminate all differences at the “vertical” level, that is, internal diversity. The distinction that Will Kymlicka makes, between multicultural societies that are “multinational” -because of national minorities- and societies, which are “polyethnic” -because of immigrants- (, is extremely useful to question the usual politics of the nation-states in front of differences, that is their attempts to build linguistic and cultural homogenisation. This approach allows the rejection of the simplistic discourse that considers “cultural difference” as the barrier to immigrant minorities’ integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».