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Enregistrement W7030315468

Mobs and Microbes : Global Perspectives on Market Halls, Civic Order and Public Health

2023· book· en· W7030315468 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2023
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Order (exchange)Work (physics)PopulationIntersection (aeronautics)Consumption (sociology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Market halls at the intersection of civic order and public health Markets and market halls have always been more than about trade and nourishment. A detailed look at the histories of marketplaces provides evidence of the public health concerns they faced, as well as the social commotion, mobilization and, at times, unrest they hosted. This edited volume reappraises the market hall, examining both its architectural and its social and political significance. Focusing on how these buildings embodied transformations in architecture and urbanism from the mid-nineteenth century until the age of COVID-19, Mobs and Microbes situates market halls at the intersection of civic order and public health. Central to this are advances in sanitation and hygiene. These radical interventions also mediated conflicting interests. Through their rational designs, market halls intertwined government policies and regulations, which formalized, controlled and literally imposed order. Additionally, markets served as demonstration grounds for community-led mobilization efforts. With case studies spanning North America, Europe, Asia, India and Africa, this edited volume provides a global perspective on covered market halls across many disciplines, including architecture, history of art and architecture, landscape architecture, food studies and urban history. Contributors: Samantha L. Martin (University College Dublin), Leila Marie Farah (Toronto Metropolitan University), Ashley Rose Young (Smithsonian’s National Museum of American History), Daniel Williamson (Savannah College of Art and Design), Zhengfeng Wang (University College Dublin), Nkatha Gichuyia (University of Nairobi), Xusheng Huang (Southeast University), Ruth Lo (Hamilton College), Emeline Houssard (Sorbonne Université), Henriette Steiner (University of Copenhagen), Andrea Borghini (Università degli Studi di Milano), Min Kyung Lee (Bryn Mawr College). Ebook available in Open Access. This publication is GPRC-labeled (Guaranteed Peer-Reviewed Content). Shortlisted for the 2025 Colvin Prize for the Society of Architectural Historians of Great Britain Lauréat du Prix d’excellence of the 2026 RAIC Architectural Journalism and Media Award

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,018
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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