Mathematical modelling and optimal control of constrained systems
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is concerned with mathematical modelling and optimal control of constrained systems. Each of the systems under consideration is a system that can be controlled by one of the variables, and this control is subject to constraints. First, we consider middle-distance running where a runner's horizontal propulsive force is the control which is constrained to be within a given range. Middle-distance running is typically a strategy-intensive race as slipstreaming effects come into play since speeds are still relatively fast and runners can leave their starting lane. We formulate a two-runner coupled model and determine optimal strategies using optimal control theory. Second, we consider two applications of control systems with delay related to R&D; expenditure. The first of these applications relates to the defence industry. The second relates to the pharmaceutical industry. Both applications are characterised by a long delay between initial investment in R&D; and seeing the benefits of R&D; realised. We formulate models tailored to each application and use optimal control theory to determine the optimal proportion of available funds to invest in R&D; over a given time horizon. Third, we consider a mathematical model of urban burglary based on the Short model. We make some modifications to this model including the addition of deterrence due to police officer presence. Police officer density is the control variable, which is constrained due to a finite number of police officers. We look at different control strategies for the police and their effect on burglary hot-spot formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».