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Enregistrement W7030322244

The NLRP3 inflammasome modulates glycolysis by increasing PFKFB3 in an IL-1β-dependent manner in macrophages

2019· article· en· W7030322244 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueArrow@dit (Dublin Institute of Technology) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesTrinity College DublinScience Foundation Ireland
Mots-clésInflammasomeGlycolysisLipopolysaccharidePyrin domainDownregulation and upregulationInnate immune systemImmune systemReceptorMetabolism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infammation and metabolism are intricately linked during infammatory diseases in which\nactivation of the nucleotide-binding domain–like receptors Family Pyrin Domain Containing 3\n(NLRP3) infammasome, an innate immune sensor, is critical. Several factors can activate the NLRP3\ninfammasome, but the nature of the link between NLRP3 infammasome activation and metabolism\nremains to be thoroughly explored. This study investigates whether the small molecule inhibitor of\nthe NLRP3 infammasome, MCC950, modulates the lipopolysaccharide (LPS) -and amyloid-β (Aβ)-\ninduced metabolic phenotype and infammatory signature in macrophages. LPS+Aβ induced IL-1β\nsecretion, while pre-treatment with MCC950 inhibited this. LPS+Aβ also upregulated IL-1β mRNA\nand supernatant concentrations of TNFα, IL-6 and IL-10, however these changes were insensitive to\nMCC950, confrming that MCC950 specifcally targets infammasome activation in BMDMs. LPS+Aβ\nincreased glycolysis and the glycolytic enzyme, PFKFB3, and these efects were decreased by MCC950.\nThese fndings suggest that NLRP3 infammasome activation may play a role in modulating glycolysis.\nTo investigate this further, the efect of IL-1β on glycolysis was assessed. IL-1β stimulated glycolysis\nand PFKFB3, mimicking the efect of LPS+Aβ and adding to the evidence that infammasome\nactivation impacts on metabolism. This contention was supported by the fnding that the LPS+Aβinduced changes in glycolysis and PFKFB3 were attenuated in BMDMs from NLRP3-defcient and\nIL-1R1-defcient mice. Consistent with a key role for PFKFB3 is the fnding that the PFKFB3 inhibitor,\n3PO, attenuated the LPS+Aβ-induced glycolysis. The data demonstrate that activation of the NLRP3\ninfammasome, and the subsequent release of IL-1β, play a key role in modulating glycolysis via\nPFKFB3. Reinstating metabolic homeostasis by targeting the NLRP3 infammasome-PFKFB3 axis may\nprovide a novel therapeutic target for treatment of acute and chronic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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