Modelling of voltage regulation issues in SWER systems using PSCAD/EMTDC
Notice bibliographique
Résumé
An economic (low-cost) distribution system, called Single Wire Earth Return (SWER), has been used extensively in remote parts of Queensland and other states of Australia to deliver electrical energy to small customer loads, scattered sparsely over vast areas. Ergon Energy Corporation, a distribution utility in Queensland, has identified voltage regulation as one of the key issues being faced in this area, as loads continue to grow in rural distribution networks. In order to study voltage regulation issues of these systems, suitable models must be developed.Commercial software packages which are currently used by Ergon Energy, such as DINIS and PSS Adept do not offer all features required for modeling the SWER distribution systems in complete detail. Therefore, custom modeling using more flexible software tools available is deemed necessary. One such a software tool is PSCAD/EMTDC (PSCAD) developed by the Manitoba HVDC Research Centre in Canada. This is a commercial software package based on similar algorithms to most common electromagnetic transient programs such as EMTP or ATP.In this paper, modelling of SWER systems using PSCAD is discussed. Building blocks for the models of the distribution system components are developed. The effectiveness of this modelling approach is demonstrated using case studies of a real SWER distribution system. By using these models, the voltage regulation problem and the suitability of the proposed voltage control methods can be studied for a large network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».