A Multi-Group Investigation of the CES-D's Measurement Structure Across Adolescents, Young Adults and Middle-Aged Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Le but de cette recherche était d'évaluer, à l'aide d'analyses multi-groupes, la structure factorielle de notre version française du CES-D (Radloff, 1977) parmi trois groupes d'âge. Trois études transversales ont été réalisées auprès d'échantillons francophones du Québec provenant du système d'éducation : 599 élèves du secondaire, 291 étudiants à l'Université et 844 employés d'une commission scolaire. Cinq modèles a priori ont été évalués à l'aide d'analyses de modélisation par équations structurales : un modèle unidimensionnel, deux modèles à trois dimensions, un modèle à quatre facteurs et un modèle hiérarchique. Les deux derniers modèles se sont avérés les meilleurs. Les analyses multi-groupes révèlent que le modèle hiérarchique était le plus invariant parmi les différents groupes d'âges. D'autres caractéristiques psychométriques de cette version canadienne française du CES-D, au niveau de la fiabilité temporelle, de la consistance interne et de la validité convergente-discriminante, se sont avérées satisfaisantes. Les implications concernant l'utilisation des scores des dimensions plutôt que du score total de l'ensemble de la mesure sont discutées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle