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Enregistrement W7030340877

Monarch Butterfly (Danaus plexippus) Roost Site-Selection and Viability East of the Appalachian Mountains

2020· article· en· W7030340877 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigitalCommons (California Polytechnic State University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonarch butterflyHabitatFlywayContext (archaeology)PopulationHabitat destructionButterflyClimate changeEnvironmental niche modelling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Monarch butterfly is a flagship species and pollinator whose populations have declined by approximately 85% in the last two decades. Their largest population overwinters in Mexico, then disperses across the eastern United States and Canada during April to August. Between September-December, the butterflies return south using two migratory flyways, one spanning the central United States and another following the Atlantic coast. They fly during the day and at night roost in large groups. Roosting habitat is essential to the continuation of the Monarchs’ migration, however, threats such as anthropogenic habitat disturbance and climate change potentially endanger sustainability of these habitats. The criteria that Monarchs use to select specific roost sites, and the landscape context where those sites are found, have received little study. I developed ecological niche models for the Atlantic Flyway roost sites using modeling algorithms, citizen scientist observations, and environmental variables that are known to affect Monarchs in the adult stage prior to migration. MaxEnt variable jackknifing identified proximity to surface water (Euclidean Distance to Coast, Lakes, and Rivers), elevation (Above Mean Sea Level), and vegetative cover (Land and Crop Cover Type) as the most important criteria. My model predicts 2.6 million ha of suitable roosting habitat in the Atlantic flyway, with greatest availability along the Atlantic coastal plain and Appalachian Mountain ridges. These models can be used to help prioritize survey and conservation efforts for Monarchs in areas most suitable for their roosting. I developed two novel methods for validating the models: a smartphone application to engage citizen scientists, and peer-informed comparisons with Google Earth imagery. I conducted a vulnerability assessment of predicted suitable roost habitat, assessed the connectivity of the habitat with Morphological Spatial Pattern Analysis, used Zonation software to create a relative value ranking of the Atlantic flyway region for Monarch roost site conservation, and mapped areas of high conservation value in the flyway in regards to their current predicted vulnerability. Predicted suitable roost habitats occurring in coastal areas (1 million ha) were more vulnerable than those further inland (1.6 million ha), where they parallel the Appalachian Mountains chain. The majority (73%) of roosting habitat occurs within non-fragmented core patches, and many of these patches are within the average daily flight distance (45 km) of migrating Monarchs. Although the flyway contains 18.5 million hectares of lands in conservation management, there was little overlap between the areas of high conservation value for migrating Monarch butterflies and current conservation lands, with only 7% of predicted suitable roost habitat currently in conservation holdings. These findings suggest that conservation of the Monarch migratory phenomenon may benefit most from land management action outside of current conservation lands to promote roost habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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