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Enregistrement W7030341182

Nature unbound: what gray wolves, monarch butterflies, and giant sequoias tell us about large landscape conservation

2021· dissertation· en· W7030341182 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMontana State University ScholarWorks (Montana State University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesIndigenousGray (unit)WildlifeTreatyMaroonConservation biology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines how and why people of different nationalities across North America cooperate, or not, in conserving transborder ecologies. This project is important because many species of wildlife have been moving across administrative and national borders to cope with a warming world. Out of four thousand species recently tracked, scientists documented that almost three-quarters of them had shifted their ranges, mostly to cooler lands and waters. Terrestrial species, on average, were moving 12 miles (20 kilometers) toward the poles every decade. As the world heats up, threatened biota need more freedom of movement, greater flexibility with borders, to adapt and adjust. My research objective became to recover a useable past about three focal species--gray wolves, monarch butterflies, and giant sequoias--reflecting how these lifeforms were pivotal to the making, unmaking, and remaking of borders for a layering process, a thick cartography, in written word. Conserving large landscapes for each species takes us outside the international lines of modern maps, from the U.S.-Canada border, to the U.S.- Mexico border, to the treaty borders of Indigenous nations subsumed within the United States. My argument is that state-centered conservation followed the possessive logic of nation-building, creating borders and bounding space to protect habitats. New scientific practices such as radio-collaring wolves, tagging monarchs, and tree-ring dating sequoias rendered visible non-human geographies that did not fit the shape or size of traditional protected areas. Civil society in Canada, Mexico, and United States then rallied behind alternative ways of organizing space, building transnational connections for biological well-being. In short, I investigate how non-state actors on the community level reconciled legal, administrative, and national borders with biocentric borders over the long twentieth century (1850s to present). Civic groups like the binational Yellowstone-to-Yukon Initiative, trinational Insect Migration Association, and multinational Indigenous Fire Collective arrived at a political imaginary in-the-making that I call 'ecological internationalism.' Once recognized, its strategy becomes obvious: forge solidarity across borders or face extinction of shared species. Ecological internationalism offers us both a version of the past and a vision of the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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