Molecular mechanisms of fatty acid induced lipotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Ich möchte diese Arbeit meiner geliebten Oma, Brigitta Tschertou, widmen, die stets auf jede Person offen, freundlich und mit einem Lächeln auf den Lippen zukam.Diese Einstellung, und nicht nur den äußeren Schein, ein Leben lang zu bewahren, ist eine große und unschätzbare Leistung.Zuerst möchte ich mich bei meinem Betreuer, Herrn Univ.-Prof.Sepp-Dieter Kohlwein, bedanken, der mir die Möglichkeit bot diese interessante Arbeit zu verfassen.Desweiteren möchte ich mich herzlich bei MSc.Neha Chauhan für ihre Betreuung bedanken, die mich stets durch ihre nette, geduldige und kompetente Art bei meiner Arbeit unterstützt hat.Im gleichen Maß bedanke ich mich bei Ao.Univ.-Prof.Klaus Natter, der stets ein offenes Ohr hatte um mit mir zu diskutieren und mich immer motivierte.Meine Danksagung gilt ebenso allen Kolleginnen und Kollegen im Labor, die mir jederzeit mit Rat und Tat im Laboralltag zur Seite standen und ohne diese ich vieles nicht in diesem Maße bewältigen hätte können.Meinen Eltern danke ich dafür,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».