Minimal important change of the Short-Form 6-Dimension version 2 in a Quebec population sample
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : La quantification des subjectivités associées aux états de santé peut fournir des informations sur la qualité de vie reliée à la santé (QVRS). Pour rendre compte de ces subjectivités dans la mesure de la QVRS, on utilise des instruments d'utilité multi attribut comme le Short-Form 6-Dimension Version 2 (SF-6Dv2). Ces instruments permettent de décrire les états de santé, de dériver les utilités correspondantes et d’estimer le changement minimal important (CMI) qui est spécifique à différents groupes de populations, afin de tirer des inférences sur l'état de santé de la population. Le CMI est ici un point central correspondant à la variation minimale considérée comme importante dans la QVRS par les répondants. Le but de cette étude est de déceler le seuil de CMI du SF-6Dv2 pour un échantillon de la communauté québécoise. Méthodes : Une enquête en ligne auprès de la population générale adulte du Québec a été menée entre mars 2020 et septembre 2021 pendant six cycles ou intervalles de temps. Le questionnaire SF-6Dv2 a été administré à chaque cycle, ainsi qu’une question sur la perception d’un changement dans l’état de santé (‘Global Rating of Change’) à partir du cycle 2. Les scores d’utilité en santé ont été calculés pour chaque participant à l’aide de deux ensembles de valeurs de référence (‘value set’), soit pour le Royaume-Uni et le Québec. Actuellement il n'existe pas de value set canadien pour le SF-6Dv2 et le value set québécois n'était disponible qu'en 2023. Une analyse des données avec des méthodes basées sur la distribution et l’ancrage a été effectuée pour déterminer les valeurs de CMI. Résultats : En considérant que les participants avec les réponses 2 ou 4 à la question du ‘Global Rating of Change’ ont connu un changement minimal dans leur état de santé, le CMI calculé avec la pondération du Royaume-Uni était de 0,030 (IC 95% [0,023 ; 0,038], valeur p < 0,001) et pour le Québec de 0,029 (IC 95% [0,023 ; 0,036], valeur p < 0,001) pour le SF-6Dv2. Les méthodes basées sur la distribution ont permis d'obtenir une réponse moyenne standardisée (SRM) de 0,134 et 0,152 avec les ensembles de valeurs du Royaume-Uni et du Québec, respectivement. La taille de l'effet et le demi-écart-type ont également été calculés (0,106 et 0,143 avec Royaume-Uni) (0,115 et 0,127 avec Québec). Conclusion : Le CMI calculé valide la bonne sensibilité (réactivité) du SF-6Dv2 dans la population générale du Québec et fournit une estimation du seuil minimalement important pour les participants. Le CMI permet d’interpréter la QVRS calculée et l’utiliser pour comprendre si la santé s'est significativement améliorée ou détériorée du point de vue des répondants. Les études d’évaluation des technologies de la santé et de prise de décision deviennent ainsi plus valables, car elles tiennent compte de la subjectivité individuelle ressentie et associée à un état de santé particulier, en plus des résultats cliniques objectifs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».