Native conceptions of giftedness / by J. Karen Reynolds.
Notice bibliographique
Résumé
This study seeks to determine the relevance of \n"giftedness" in an isolated north-western Ontario \nOjibway community and school. Specifically, Renzulli's \n(1986) model of "giftedness" is examined. \nThis study begins with the community as the \ncentral element in its design. Qualitative research \nmethods are used and include participant-observation, \ninformally structured interviews, and document \nanalysis. Elders, parents, teachers, and students, \nrepresent the participants. Data-collection took place \nduring two, two-week visits to the site. Data analysis \nand interpretation was ongoing throughout the research \nprocess. \nThe findings suggest that "giftedness" is a Euro- \nWestern construct which is irrelevant and even in \nconflict with the norms of Sweetgrass community and \nschool. This study does not recommend the use of the \nRenzulli (1986) model for "giftedness" in Sweetgrass, \nor in any focus for Native education which reflects the \nbeliefs and perceptions of the participants in this \ncommunity. Instead, culturally relevant enrichment \nstrategies need to be developed and integrated \nthroughout all aspects of curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».