Muscle and plasma protein synthesis in response to a leucine-enriched meal in sarco-dynapenic older women
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia (muscle loss) and dynapenia (loss of strength)are risk factors for disabilities, falls and loss of autonomy with aging.The essential amino acid leucine is asignaling molecule that stimulates mRNA translation, protein synthesis and insulin secretion, making it a potential anabolic agent.This thesis assessed the effect of leucine added to a meal on whole-body leucine balance, myofibrillar and sarcoplasmic proteins and on total plasma protein fractional synthesis rates (FSR) in 13 older women.The design was a randomized, double-blind crossover versus an isonitrogenous meal.A possible effect of sarco-dynapenia on these variables was tested (n=7 with sarco-dynapenia, n=6 controls).Greater whole-body leucine balance (intake -oxidation, measured by dilution of stable isotope [1-13 C]leucine),after the meal+leucine was contributed by enhanced myofibrillar protein synthesis, measured by incorporation of [ 2 H 5 ]phenylalanine.Sarcoplasmic and total plasma protein FSR wereequally stimulated by both meals.There was no effect of sarco-dynapenia on any of these protein kinetic responses.Data suggest that additional leucine stimulates myofibrillar protein synthesis and greater total retention.The anabolic capacity was maintained in women with sarco-dynapenia who could benefit from such an intervention.Future studies will determine whether long-term leucine supplementation translates into improved muscle mass, strength and function.Above all, I would like to extend significant gratitude to my supervisor, Dr. Stphanie Chevalier, who has been a true inspiration throughout my journey, on both an academic and personal level.Words cannot express how deeply thankful and honoured I am to have been able to learn from her.Her understanding, patience and constant guidance have been instrumental throughout my thesis, always leading me to higher grounds
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».