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Enregistrement W7030375350

New Insight Into Relative Sea Level Change and Its Constraints on Mantle Viscosity and Deglaciation History Since the Last Glacial Maximum

2023· dissertation· en· W7030375350 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCU Scholar (University of Colorado Boulder) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeglaciationPost-glacial reboundMantle (geology)Last Glacial MaximumLithosphereIce sheetGlacial period
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of glacial isostatic adjustment (GIA), the viscoelastic relaxation of the Earth's mantle stress induced by deglaciation following the last glacial maximum (LGM), have provide important constraints on Late Pleistocene deglaciation history and the viscoelastic structure of the Earth's mantle. Most GIA models assume a Newtonian viscosity in the mantle, but laboratory studies of rock deformation, observational studies of seismic anisotropy, and modeling studies of mantle dynamics show that the upper mantle viscosity is non-Newtonian and stress-dependent. With 3D finite element numerical modelling study, here we demonstrate that the mantle stress beneath glaciated regions increases significantly during rapid deglaciation around 15,000 years ago, leading to regionally reduced upper mantle viscosity by more than an order of magnitude, while the lithospheric stress keeps decreasing with time as ice sheets disappear. As the deglaciation slows down and especially after ice sheets in North America and Fennoscandia disappear, mantle stress decreases and upper mantle viscosity increases. This causes mantle viscosity to be time dependent. The predicted relative sea level (RSL) changes from non-Newtonian models have more rapid sea-level falls associated with the rapid deglaciation followed by a more gradual sea-level variation. This distinct feature may provide a diagnosis for distinguishing non-Newtonian and Newtonian rheology. RSL observations have been used to help construct deglaciation history since the LGM (i.e., ice model), together with observations of glacial isochrons. However, due to use of different RSL datasets and other assumptions, two widely used ice models, ICE-6G and ANU, differ significantly, suggesting the uncertainties in ice models. While ICE-6G shows >1 km thicker ice in the western Canada than the ANU ice model, the latter has > 1 km thicker ice in the eastern Canada. Approximating mantle viscosity structure as 1-D and two layers of viscosity (i.e., upper and lower mantles), for each of these two ice models and each of the six different RSL datasets published by different research groups, the GIA modeling indicates that the preferred mantle viscosity has significantly higher viscosity in the lower mantle. The spatial and temporal distributions of misfits to RSL data show that ICE-6G has significantly larger misfits to the farfield RSL data between 14,000 and 9,000 years ago and to RSL data in the eastern (e.g., St. Lawrence River) and northern Canada, compared with the ANU ice model. The misfit patterns provide guidance on revising ICE-6G to improve the fit to RSL data. 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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