NITROGEN ACQUISITION BY WHEAT, CANOLA, AND SOYBEAN INOCULATED WITH THE N2-FIXING BACTERIUM GLUCONACETOBACTER DIAZOTROPHICUS
Notice bibliographique
Résumé
Demands for food and fiber continue to increase, as does the global population. As a consequence, the use of nitrogen (N) fertilizers also is increasing globally. However, as the use of N fertilizer increases, so do concerns about the impacts of N loss to the environment. Efforts to reduce reliance on synthetic N fertilizers involve multiple strategies, including the development of biofertilizers. Capitalizing on microorganisms that fix N is one potential avenue for reducing the need for fertilizer N. There exist in nature many species of soil microorganisms (collectively referred to as diazotrophs) that can fix atmospheric N. One group of diazotrophs, including the species Gluconacetobacter diazotrophicus, are endophytes that invade plant roots and either colonize the spaces between the cells (intercellular) or the cell matrix itself (intracellular). Azotic North America recently began marketing a G. diazotrophicus-based inoculant (Envita™) reported to have beneficial effects including N fixation and yield improvement in crops as diverse as rice, wheat, corn, and soybean. This research aimed to quantify N-fixation in crops important to Saskatchewan producers (e.g., wheat, canola, and soybean) that were inoculated with Envita™. Experiments relied on the use of 15N tracing to verify N-fixation and a new droplet digital polymerase chain reaction (ddPCR) method to verify the presence of G. diazotrophicus in plant tissues of the Envita™-inoculated crops. Different methods of introducing the inoculant to the plants also were evaluated. On average, soybean showed no significant difference between treatments, though a few plants did show evidence of N-fixation. Moreover, while some treatment differences in 15N content were found for wheat and canola when the inoculant was introduced using the root bath application (RBA) method, the inoculation status from the ddPCR was inconsistent and yielded conflicting results. The data suggest that Envita™ has the potential to provide some N through N fixation to wheat, canola, and soybean but that more research is needed to optimize inoculation approaches and to fully understand the conditions necessary for N fixation to take place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».