Nutrient dynamics of the southern and northern BOREAS boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare nutrient concentration, distribution, and select components of nutrient budgets for aspen (Populus tremuloides), jack pine (Pinus banksiana), and black spruce (Picea mariana) forest ecosystems at the BOReal Ecosystem Atmosphere Study (BOREAS), southern and northern study areas near Candle Lake, Saskatchewan and Thompson, Manitoba, Canada, respectively. The vegetation (excluding fine roots and understory) in the aspen, black spruce, and jack pine stands contained 70-79%, 53-54%, and 58-67% of total ecosystem carbon content, respectively. Soil (forest floor and mineral soil) nitrogen (N), calcium (Ca), and magnesium (Mg) content comprised over 90% of the total ecosystem nutrient content, except for Ca and Mg content of the southern black spruce stand and Ca content of the southern aspen stand which were less than 90%. Annual litterfall N content was significantly greater (p < 0.05) for trembling aspen (30-41 kg N ha-1 yr-1) than for jack pine (5-10 kg N ha-1 yr-1) or black spruce (6-7 kg N ha- yr-1), and was generally greater, but not significantly, for the southern than for the northern study area. Aboveground net primary production was positively correlated (R2 = 0.91) to annual litterfall N content for the BOREAS forests, and for all boreal forests (R2 = 0.57). Annual aboveground nutrient (N, Ca, Mg, and K) requirements (sum of the annual increment of nutrient in foliage, branches, and stems) were significantly greater (p < 0.05 ) for trembling aspen than for jack pine or black spruce forests. Annual aboveground N requirements ranged from 37-53, 6-14 and 6-7 kg N ha-1 yr-1 for trembling aspen, jack pine, and black spruce forests, respectively. The greater nutrient requirements of decidous than evergreen boreal forests was explaianed by a greater annual production of biomass and lower use efficiency of nutrients. Nutrients cycling characteristics of boreal forests were influenced by climate and forest type, with the latter having a greater influence on litterfall N, annual nutrient requirements, nutrient mean residence time, and nutrient distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».