Newly-graduated baccalaureate registered nurses, the 21st century health care environment and mapping the landscape for curricular change
Notice bibliographique
Résumé
As the landscape of health care delivery in Canada and especially in Prince Edward\nIsland (PEI) evolves and as work environments also evolve within that landscape, newly\ngraduated registered nurses’ (NGRNs) are challenged and often overwhelmed. Many factors\ninfluence their work and after analyzing the in-depth narrative interviews of six NGRNs on two\nseparate occasions, new challenges were revealed in their powerful voices and narrative\nexpressions. This PhD thesis utilized critical theory and narrative inquiry methodology to\nexamine and disseminate knowledge about these interviews with NGRNs. It includes a\ncomprehensive review of literature, nursing educational curriculum, and narrative interviews\nover two points in time. In mapping the curricular landscape and listening to the voices of\nNGRNs, the following research questions were examined: 1) What are NGRNs views\nsurrounding the educational curriculum they received? 2) Do NGRNs perceive that nurse\neducators are preparing baccalaureate student nurses for the realities of nursing in the current\nhealth care environment? 3) What strategies, if any, are necessary to enhance the education of\ncurrent and future baccalaureate student nurses?\nAs the researcher positioned within the Narrative Circle Model, I explored the research\nquestions that could improve the education and work life of NGRNs, and ultimately improve the\nhealth and lives of our population. Most NGRN identified communication and leadership as\nmajor challenges in the medical-surgical health care environment, a surprising and noteworthy\nfinding. Other main findings suggest that patient acuity and workload are challenges for NGRNs.\nMain themes that emerged were communication, leadership, patient acuity, delegation,\nworkload, Model of Care health care delivery, computer information system technology, and\ninterdisciplinary patient care. The findings support a need for further research on communication and leadership within nursing educational curriculum and for support for NGRNs on medicalsurgical\nnursing units as they transition into their work environments. Specific strategies for\ncurricular change were also identified. The research results aim to improve the educational\ncurriculum for baccalaureate student nurses at schools of nursing nationally and internationally.\nDissemination will invite nursing educators and health care policy makers to better prepare\nNGRNs for the 21st century healthcare environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».