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Enregistrement W7030421529

Microplastic fate and behaviour in model freshwater mesocosms

2021· dissertation· en· W7030421529 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasticsMesocosmFreshwater ecosystemAquatic ecosystemEcosystemSink (geography)Water qualityFood webNutrient
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics (plastic particles <5.0 mm in diameter) have been detected in freshwater ecosystems worldwide, yet little is known about the fate and behaviour in Canadian freshwater systems. Knowledge gaps include the influence of ice formation, water quality (i.e., nutrients enhancing both biofilm and filamentous algae growth), and the presence of aquatic plants (cattails) on fate and behaviour of microplastics. I conducted two field-based mesocosm studies at the Prairie Wetland Research Facility at the University of Manitoba. The first mesocosm study was a long-term 622-day study where five different microplastic types (foams, films, fragments, microbeads and fibres) were added to understand long-term microplastic fate and behaviour during distinct seasons and overwintering. The second study was a short-term 251-day study using model constructed freshwater mesocosms where both films and fibres were added to understand whether nutrients, cattails and overwintering affected microplastic fate and behaviour. In both studies, distinct open water seasons (spring, summer, fall), over wintering and subsequent spring melt of ice lead to unique behaviours of different types of microplastics i.e., resuspending, and settling. In the second study, I found that biofilm and filamentous algal growth were enhanced by the nutrient addition were the likely drivers of microplastic settling and resuspension behaviour in the mesocosms through biofouling, defouling (biofilms) and trapping microplastics as enhanced filamentous algal growth occurs. Overall, substrate may not be the ultimate sink for microplastics as previously thought, as microplastic behaviour (e.g., aggregation, biofouling), and characteristics of the aquatic ecosystem (e.g., climate, ice crystal formation, and water temperature-density effects) will add to the complexities of microplastic behaviours and will determine their ultimate fate in freshwater ecosystems. This thesis has begun to advance our understanding of microplastic fate and behaviour in Canadian freshwater systems, their cyclical/seasonal dynamics, biofilm as a driver of microplastic behaviour, resuspension/settling dynamics due to ice formation and subsequent melting, and the potential for floating wetlands using cattails as a bioremediation technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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