The Murder on Yarmouth Sands
Notice bibliographique
Résumé
On July 15th, 1912, the body of Dora Grey was found on Yarmouth Beach. Apparently strangled, this became known as ‘The Bootlace Murder,’ believed by investigators to be the work of a serial killer. ‘The Murder in Yarmouth’ is a collection of Wallace’s writings as a journalist at the time of the murder. Chasing the clues and the suspects, he gives us insight into the forensic and psychological procedures of the time. However, was the wrong man punished? A superb read for fans of true crime and those with an interest in the police protocols of yesteryear. Born in London, Edgar Wallace (1875 1932) was an English writer so prolific that his publisher claimed that he was responsible for a quarter of all books sold in England. Leaving school at the age of 12, Wallace made his first steps into the literary world by selling newspapers on the corner of Fleet Street. He worked as a war correspondent after joining the army at age 21, which honed his writing abilities. This led to the creation of his first book ‘The Four Just Men.’ Wallace is best remembered as the co-creator of ‘King Kong,’ which has been adapted for film 12 times (most notably directed by ‘Lord of the Rings’ director, Peter Jackson, and starring Jack Black and Naomi Watts). However, he leaves behind an extensive body of work, including stories such as ‘The Crimson Circle’ and ‘The Flying Squad’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».