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Enregistrement W7030424568

'National' licensure in medicine: What legal future can we create?: Discussion and technical papers

2022· other· en· W7030424568 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQUT ePrints (Queensland University of Technology) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueERP Systems Implementation and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLicensureSafeguardingGovernment (linguistics)ExcellenceHealth carePopulationWork (physics)Pandemic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to stimulate discussion on the current physician regulatory licensure system as a growing impediment to the sustainability and excellence of Canada’s health care system. The COVID-19 pandemic has highlighted the fundamental role that the healthcare system and physicians play in safeguarding the health of Canadians and the economy. The pandemic has also demonstrated that the health of Canadians should know no borders: a robust and responsive system is needed to meet the needs of patients, wherever they live. The Government of Canada has committed itself to ensuring that everyone can have access to a family doctor or a primary care team. It has also committed to expanding virtual health care. With a growing concern for physician health and wellness, an increasingly aging population and limited resources, governments across the country must work together to find bold and creative solutions to the gaps that exist in the system. A national survey of physicians suggests that the current approach to regulatory licensure has erected barriers that prevent them from providing continuing care to Canadians. This paper offers a solution to these barriers. This paper describes existing national regulatory systems in the Canadian securities industry and in Australia to regulate health professionals. They are illustrative of potential national frameworks to professional regulation and have relevant components to consider in the development of a pan-Canadian approach for medical licensure in Canada. With this background, the paper then proposes a national model for the Canadian medical profession. Environmental factors led to the adoption of the national approach to regulation in the Canadian securities industry and the Australian health profession scheme. In Canada it was the pressure of global trade and keeping current with other OECD countries. In Australia it was an agreement between all levels of government followed by a report from the Commonwealth government that mutual recognition legislation did not enable workforce mobility of health professionals, as well as a couple of highly publicized physician discipline cases. Provincial and territorial Canadian governments can show leadership by passing legislation to support regulatory efficiencies and cost savings. Currently, there are national medical and specialty exams that are accepted across the country as indication of competence, and the question arises as to why there cannot be a national approach for registration and regulation. The costs of maintaining thirteen regulators, for registration and regulation is inefficient and ineffective. The Passport System in the Canadian securities industry provides for a multi-jurisdictional license controlled by the provincial securities’ regulators. This System does not require involvement by the federal government in the regulation of securities dealers and advisers. It is a System built on complete cooperation of the provinces and territories. Another system is the Cooperative Capital Markets Regulatory system where the provincial and territorial governments delegate their authority to a central/national agency and this agency carries out all regulatory activities on behalf of the provinces. The Australian scheme is also a form of delegated authority from the individual Australian states and territories and covers 15 health professions with a national agency alongside national boards for each health profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0160,018
Communication savante0,0250,027
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0250,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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