Musikalske øyeblikk. Hvordan kan en pasient ved en palliativ avdeling oppleve økt livskvalitet ved bruk av musikkterapi?
Notice bibliographique
Résumé
Sammendrag: Problemstillingen for denne oppgaven er: Hvordan kan en pasient ved en palliativ avdeling oppleve økt livskvalitet ved bruk av musikkterapi?\n\nHensikt: I dag lever flere kreftpasienter lengre med sin sykdom noe som igjen gir et økende behov for lindrende behandling. Denne gruppen pasienter har i tillegg ofte sammensatte plager som for eksempel smerter, tung pust, kvalme eller angst den siste levetiden. Musikkterapi er en komplementær behandlingsform som inngår i det tverrfaglige behandlingstilbudet for denne pasientgruppen i land som for eksempel USA, Canada og Storbritannia.\n\nMetode: Oppgaven er ett litteraturstudie, og følgende søkeord er brukt: music therapy, palliative care, life quality, musicking, musikkterapi, og palliasjon.\n\nHovedfunn: Musikk har en egen evne til å påvirke mennesker, den rører ved oss og fremkaller følelser. Musikken kan fremkalle dans, latter eller gråt og den kan virke både beroligende og styrkende. Pasienter og pårørende kan ha vansker med å sette ord på tanker og følelser når livet går mot slutten. Musikk kan virke avspennende og forskning viser at musikkterapi kan være symptomlindrende ved smerter og angst. I tillegg påvirker musikkterapi blodtrykket ved å virke blodtrykkssenkende, og har en positiv innvirkning på puls og pustefrekvens hos pasientene. \n\nKonklusjon: Ved livets slutt kan musikkterapi være med på å lindre kreftpasienters plagsomme symptomer og samtidig bidra til positive opplevelser for både pasienter og pårørende. Musikk kan hjelpe pasienten å mestre situasjonen, fremme kommunikasjon og styrke sosiale relasjoner mellom pasient og pårørende. Lindring av plagsomme symptomer og meningsfulle øyeblikk viser seg å ha betydning for pasientenes opplevelse av livskvalitet. Det har imidlertid vært begrenset forskning på musikkterapi som komplementær behandlingsform i Norge, men resultatene for palliative pasienter i livets siste fase virker å være positive. Det er derfor både et behov samtidig som det burde være et ønske om å forske videre på dette området.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».