Naistapaisen kotityön jako suomalaisilla pariskunnilla
Notice bibliographique
Résumé
Kandidaatintutkielman tarkoituksena on selvittää miten suomalaiset pariskunnat jakavat naistapaisen kotityön ja kuinka tasapuoliseksi kotityönjako koetaan. Tutkin sukupuolen, iän ja lasten vaikutusta koettuun kotityönjakoon. Aineistonani on kyselytutkimusaineisto ISSP 2022: perhe, työ ja sukupuoliroolit V: Suomen aineisto. Analyysin tein ristiintaulukoinnilla. Sekä miehet, että naiset kokevat naisten tekevän miehiä enemmän naistapaisia kotitöitä. Kotitöiden naistapaisuus vaihtelee suuresti eri kotitöiden välillä. Pyykinpesu on kaikkein eniten naisten tekemäksi koettu ja sairaista perheenjäsenistä huolehtiminen on kaikkein tasaisimmin jaettu kotityö. Iällä ja perheellisyydellä on vaikutusta kotityönjakoon. Yli 60-vuotiaat kokevat kotityönjaon kaikkein epätasaisimpana, ja alle 40-vuotiaat naiset kokevat muita harvemmin olevansa pääasiallisia naistapaisen kotityön tekijöitä. Lasten saanti vaikuttaa tämän aineiston perusteella lisäävän kotityön sukupuolitapaisuutta. Kaikkien tässä tutkimuksessa mukana olevien kotitöiden jako on perheellisillä vastaajilla vähintään hieman naisvaltaisempaa kuin lapsettomilla vastaajilla. Tutkielman tulokset kertovat hitaasta kotityön tasa-arvokehityksestä.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».