Modélisation par automate cellulaire de scénarios d'aménagement forestier dans une région rurale du sud du Québec
Notice bibliographique
Résumé
The Maskoutains regional county municipality (RCM) in Southern Quebec, Canada, is a dominant agricultural territory characterized by intense deforestation caused by agriculture intensification.A cellular automata (CA) model was elaborated to simulate the future territorial dynamics of this agro-forested landscape.CA are simulation models in which space is an array 0f cells that evolve through time with the application of transition rules dictating how the different celi states react to state configurations present in a specified neighborhood.A specific spatial scale characterizes CA models when they are used to simulate a geographic territory.Scale has been shown to significantly influence statistical analysis and modeling resuits.However, decisions related to scale components in CA modeling are often made arbitrarily, and their impact on the simulation resuits is stili poorly understood.The objective 0f this study is twofold: 1) perform a scale sensitivity analysis 0f CA, and 2) test the influence 0f different land-use scenarios implemented to protect the remaining forested areas.To test the sensitivity to spatial scale, CA were elaborated using a combination 0f multiple ceil sizes and neighborhood configurations.Probabilistic transition rules were computed from the comparison cf two landuse maps derived from Landsat-TM images.Resuits of the sensitivity analysis reveal that spatial scale has a considerable impact on simulation outcomes both in terms 0f land-cover areas and spatial structure.The spatial scale domains that are present in the resuits show the non-linear relationships that link the spatial scale components to the simulation resuits.Based on these findings, a CA was elaborated to study the impact cf varicus forest management scenarios (reduced deforestation, ligniculture, forest connectivity protection).Resuits indicate that none 0f the scenarios succeed in maintaining the actual levels 0f forest area.However, certain scenarios significantly reduce the Ioss of forest areas in the short to mid-term, and delay the fragmentation, reduction, and isolation of fotest patches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».