Neuropsychological evaluation of pragmatics in a patient with acquired brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Studies in patients with brain injury have provided to clinical practice \na wide range of valuable language assessment tools and rehabilitation \nstrategies. In contrast, the ability to make a proper use of language \nadapted to a specific social and cultural context has been scarcely \nexplored in brain-damaged patients. Therefore, clinicians still lack \nspecific assessment batteries to diagnose pragmatic difficulties in \nthese patients. Given the importance of such disorders on their social \nand professional reinsertion, we aimed at studying the usefulness of \nthe Montréal Protocol for the Evaluation of Communication (MEC) in \norder to detect abnormal pragmatic capacities in a patient with a brain \ninjury, as compared to a control participant. In addition, we explored \nthe role of other cognitive processes, such as executive functions \nand social cognition on pragmatics. Results revealed that the MEC \nis a useful protocol to structure and guide the evaluation process \nof pragmatics, and it is sensitive to most of the symptoms observed \nat baseline. A partial dissociation between executive control and \npragmatics was evident in the presented case, along with an impaired \nability to recognize facial emotions, a difficulty that might explain \nsome of the symptoms observed at the pragmatic level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».