Novel manufacturing methods for functional electronic textiles
Notice bibliographique
Résumé
This poster introduces work on a new EPSRC project at the University of Southampton and Noƫngham Trent University developing novel manufactur-This poster introduces work on a new EPSRC project at the University of Southampton and Noƫngham Trent University developing novel manufacturing methods for funcƟonal electronic texƟles (FETT).The overall objecƟve of the research is to develop new manufacturing assembly methods that en-ing methods for funcƟonal electronic texƟles (FETT).The overall objecƟve of the research is to develop new manufacturing assembly methods that enable the reliable packaging of advanced electronic components (e.g.microcontrollers) in ultra-thin die form within a texƟle yarn.The project is invesƟ-gaƟng approaches for mounƟng the ultra-thin die onto thin flexible polymer films strips that contain paƩerned conducƟve interconnects and bond gaƟng approaches for mounƟng the ultra-thin die onto thin flexible polymer films strips that contain paƩerned conducƟve interconnects and bond pads.Individual die are located on the strip and connected via tracks to form a very thin, flexible circuit or filament.The filaments will then be surrounded by classical texƟle fibres (e.g.polyester, coƩon, wool, silk) by Noƫngham Trent University and connected via conducƟve wires to form an rounded by classical texƟle fibres (e.g.polyester, coƩon, wool, silk) by Noƫngham Trent University and connected via conducƟve wires to form an electronic yarn that will, essenƟally, appear to be a standard texƟle yarn but which has embedded within it, circuitry and sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».