Notice bibliographique
Résumé
The Organized Crime and Corruption Reporting Project (OCCRP) came into possession of a secret dataset of property owners of the Palm Islands, the elite high-end artificial islands on the coast of Dubai.\nWith over 250 neighborhoods on Dubai’s waterfront, a group of journalists around the world has been investigating who these individuals are that can afford the posh and pricey real estate. While most fall into the uber-rich category, some also have corrupt to criminal backgrounds leading to questions such as if the Palm Islands are truly a real-estate paradise, or instead a refuge for the corrupt.\nThe task for each journalist was to dig up any leads of corruption, money laundering and criminal acts to find just exactly who can afford to be - and how they can afford to be - Palm Island property owners. I was given two different lists: a list of approximately 900 individuals and companies affiliated with the United States; and, a list of approximately 700 individuals and companies affiliated with Canada.\nFor each name in my two lists, I spent no more than 10 minutes backgrounding each person using: Google, Pipl and Spokeo, the OFAC sanctions list, LexisNexis clip search and LinkedIn. I would also search each person’s affiliated email address and company. Each week I wrote up my findings in story memos.\nOnce I found prospective money launderers or corrupt individuals, I began reporting out with a more extensive clip search, using the Public Access to Court Electronic Records (PACER) to look up court cases and making calls to potential sources.\nAmong the findings were: a businessman who committed health care fraud and fled to the United Arab Emirates after serving prison time; a CEO of global construction company with U.S. federal - including military - contracts in Afghanistan and Africa who was sued for breach of contract; a bank on the Office of Foreign Assets Control (OFAC) sanctions list whose executives slipped away -- all of whom own properties on the Palm Islands.\nLink to capstone project: https://www.occrp.org (direct link will be available March 2018) and http://www.nicolerothwell.com/reporters-notebook/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».