Notice bibliographique
Résumé
RESEARCH BACKGROUND: In 2012, Tom Kovac - in a group of 100 designers around the world - was invited to participate in the 'TobeUs: 100 people - 100 ideas' project. The brief was for each designer to produce a wooden toy car with clear limitations: using only a 16 x 7.5 x 7.5 cm block of Lebanese cedar wood, and a single cut. 'Benedict' was the eventual design by Kovac. The designs were then exhibited around the world for the next 6 years. RESEARCH CONTRIBUTION: 'Benedict' explores design possibilities at the intersection of architecture and industrial design, which aligns with the goal of TobeUs to bring together industrial designers and architects to work on the same project: to speculate on the development of industrial design in the future. This project extends Kovac's research through architectural and design projects that combine the use of digital tools and manufacturing technologies for the conception and realisation of projects on varying scales, for instance through his ongoing product designs for Alessi. RESEARCH SIGNIFICANCE: 'Benedict' was shown alongside works by other internationally renowned architects and industrial designers including Karim Rashid, Jaime Hayon, Fabio Novembre, Luca Nichetto, the Campana brothers, Harri Koskinen, and Marcel Wanders. 'Benedict' went into commercial production and is available for purchase online and shops around the world. The broader TobeUs project was created by designer Matteo Ragni, and the exhibitions were curated by different curators at each outlet. First shown in 2012 at the Museum of Science and Technology in Milan, the exhibition has travelled to Turin, Bolzano, Venice, Milan (Design Week 2013, 2015 and 2016), Toronto (Design Exchange - Canada's National Design Museum, 2013), Brooklyn (WantedDesign 2014), Berlin, and Moscow (Polytechnic Museum, 2013).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».