Notice bibliographique
Résumé
Between 1904 and 1918, Wallace collected tales about life in the British Army and the escapades and adventures of the troops. These led him to create the eponymous character, ‘Smithy.’ However, ‘Jam for the Enemy’ shines the spotlight on his equally scurrilous partner in crime, Nobby Clark. In this short story, Nobby comes up with a plan to use a crate of jam to scupper the advancing German army. However, as with all Nobby’s plans, the end result isn’t quite what he expected. A light-hearted look at life in the lower ranks, ´Jam for the Enemy´ is perfect for those interested in WWI stories. Born in London, Edgar Wallace (1875 1932) was an English writer so prolific that his publisher claimed that he was responsible for a quarter of all books sold in England. Leaving school at the age of 12, Wallace made his first steps into the literary world by selling newspapers on the corner of Fleet Street. He worked as a war correspondent after joining the army at age 21, which honed his writing abilities. This led to the creation of his first book ‘The Four Just Men.’ Wallace is best remembered as the co-creator of ‘King Kong,’ which has been adapted for film 12 times (most notably directed by ‘Lord of the Rings’ director, Peter Jackson, and starring Jack Black and Naomi Watts). However, he leaves behind an extensive body of work, including stories such as ‘The Crimson Circle’ and ‘The Flying Squad’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».