Notice bibliographique
Résumé
Craig Johnson is an Associate Professor in Political Science. His research lies in the field of international development, focusing primarily on the ways in which global demand for land, resources and energy is affecting patterns of poverty, climate vulnerability and environmental sustainability in the Global South. Between 2009 and 2013, he led an international team of researchers looking at the socio-economic and environmental implications of urban land acquisition in India, Bangladesh and Viet Nam. He is now taking forward new work on the global race for alternative energy sources, particularly in the oil and gas sector. Finally, he is editing a book that will be published with Routledge in 2015 about the ways in which cities around the world are now responding to the global climate challenge. David MacDonald is a Professor in Political Science. His research connects Canada and New Zealand. Canada and Aotearoa New Zealand are located on opposite sides of the world, yet both countries are grappling with how to forge better relationships between settlers, indigenous peoples, and ethnic communities. How a country is imagined and represented can make a difference. Canada’s bilingualism and multiculturalism both symbolically alienate First Nations, Metis, and Inuit peoples, whose unique historical and legal status is often ignored. In New Zealand, the dominant narrative is biculturalism – a partnership between indigenous Maori and Paheka (European settlers). Ethnic communities do not easily fit into this image of the nation. His research examines the ways in which imagining community affect how these three groups form alliances or compete with one another for recognition and resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».