Notice bibliographique
Résumé
Dans la rue, dans les salles des séminaires et dans Spore, il n’est question que de risque. Comment le calculer, le minimiser ou s’en protéger? Voyez, par exemple, l’article sur les risques des prix des matières premières, dans Spore 98. On y parle aussi de l’analyse de l’impact et de l’évaluation des changements que nos actions pourraient occasionner.\n\nSi vous combinez l’évaluation du risque et l’évaluation de l’impact, vous aurez un outil assez performant pour anticiper le déroulement probable de vos actions et leurs résultats. Il s’agit d’une science complexe, qu’il faut simplifier pour une exploitation par des non-spécialistes dans la gestion des opérations agricoles.\n\nUn démarrage spectaculaire a été fait grâce à l’Outcome Mapping, une adaptation de cette science, proposant une approche originale qui s’écarte de l’évaluation traditionnelle des produits d’un programme, pour se centrer davantage sur les changements de comportement, de relations, d’actions et d’activités dans les populations, groupes et organisations impliqués dans un processus de développement. C’est un véritable outil d’aide à la conception des projets, au suivi de leurs performances et à la planification de leur évaluation.\n\nUne nouvelle compétence, le mappage, émerge dans le monde de la gestion et des réseaux. Comme les cartographes d’antan, vous pouvez ébaucher sommairement votre position initiale, suivre attentivement votre itinéraire et savoir assez sûrement où vous allez.\n\nÀ réserver à vos projets… votre vie, c’est une autre histoire!\n\n\n\nLa cartographie des incidences. Intégrer l’apprentissage et la réflexion dans les programmes de développement\n\nS Earl, F Carden et T Smutylo. CRDI, 2002. 140 pp.\n\nISBN 0 88936 962 3\n\nCAD 25 • 16, 25\n\nCRDI\n\nBP 8500, \n\nOttawa, Ontario\n\nCanada K1G 3H9\n\nE-mail : pubs@idrc.ca\n\nSite Web : www.idrc.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,739 | 0,720 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».