MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7031520434

Editor's Note

2022· article· en· W7031520434 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMagnolia and Illicium research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingArcticPrivilege (computing)Environmental lawIndigenousClean Air ActFederalist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Readers,\nThis issue is a celebration of Sustainable Development Law & Policy Brief’s (SDLP’s) twentieth anniversary. It has been a privilege to oversee SDLP during this tumultuous time. Now more than ever, we need to focus on global ramifications of the human environment. Over the past twenty years, SDLP has discussed developing theories in international environmental law. While we are living in strange times, SDLP continues to be a place to discuss how humans interact with the environment.\nFor this issue, we are celebrating twenty years by publishing articles and features that look at where the law of sustainable development is and where it is going. Professor David Hunter, who has been with SDLP since its inception, writes a look[ back at the past twenty years of developments in international environmental law By reviewing how the law has changed over the course of two decades, we can predict where the law needs to go to meet the challenges of decades to come.\nOur other articles provide insights into how modern environmental challenges will stretch North American federalism. The view from Canada shows how Arctic governance is changing with the melting of the northern polar ice cap and how indigenous populations are playing a key role in the new Arctic policies. The view from the United States explores the intersection between federalism, copyright law, and enforcement of the Clean Air Act. Both views illustrate how the federalist models of Canada and the United States are being confronted by new realities and technologies.\nWe would like to thank all the article and feature authors for their insights and thoughtful analysis of legal issues. We would also like to thank the professors, e-board, staff, and publisher of SDLP for making this publication possible. Finally, we would like to thank our readers, whose involvement and investment in SDLP is the reason that we have been able to create this publication for twenty years.\nCheers to twenty more great years!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0190,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeYLS (Yale Law School)Même sujetMagnolia and Illicium researchTravaux en français237 207