Notice bibliographique
Résumé
Since 1922, the Western Association of Fish and Wildlife Agencies (WAFWA) has served as a leader promoting management and protection of fish and wildlife in the western United States and Canada. An organization represented by 17 states and four Canadian provinces, WAFWA has faced the difficult challenge of sifting through the ever-changing societal, economic, political and scientific issues that define natural resource management in a West that has undergone many changes. WAFWA is particularly concerned about mule deer, a species that lives in every North American habitat except for the tropics, arctic and extreme deserts. Mule deer numbers and distribution have been declining throughout the West since the latter third of the 20th century. To address this concern, the Mule Deer Working Group was established at the midwinter meeting of WAFWA in 1998. The group was charged with finding "solutions to our common mule deer management problems," expanding "cooperative research and management in the Western states and provinces," and sharing information with agency directors and administrators on mule deer issues. To achieve its goal, the working group set out to improve communication about mule deer, and make it easier for agencies to share information on mule deer management and research. Mule Deer in the West, Changing Landscapes, Changing Perspectives, is one of the outcomes of the working group. The goals of this publication are to share research and technical information on mule deer in an easy-to-read format, and to generate informed discussion on a species that defines the West and is of tremendous importance to many people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».