Notice bibliographique
Résumé
İstanbul Teknik Üniversitesi, Türkiye Istanbul Technical University, Turkey Reutlingen Üniversitesi, Almanya Reutlingen University, Germany Concordia Üniversitesi, Kanada Concordia University, Canada İstanbul Üniversitesi, Türkiye Istanbul Technical University, Turkey Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Türkiye Çanakkale Onsekiz Mart University, Turkey Dokuz Eylül Üniversitesi, Türkiye Dokuz Eylul University, Turkey Tennessee Üniversitesi, ABD Tennessee University, USA Akdeniz Üniversitesi, Türkiye Akdeniz University, Turkey Friedrich-Alexander Üniversitesi, Almanya Friedrich-Alexander University, Germany Selanik Aristotle Üniversitesi, Yunanistan Aristotle University of Thessaloniki, Greece Queensland Teknoloji Üniversitesi, Avustralya Queensland University of Technology, Australia Curtin Üniversitesi, Avustralya Curtin University,Australia Azerbeycan Bilimler Akademisi, Azerbaycan Azerbaijan Academy of Sciences, Azerbaijan Dokuz Eylül Üniversitesi, Türkiye Dokuz Eylul University, Turkey Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye Karadeniz Technical University, Turkey Seul Ulusal Üniversitesi, Güney Kore Seoul National University, Korea Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Türkiye Middle East Technical University, Turkey Gazi Üniversitesi, Türkiye Gazi University, Turkey Environment Canada, Kanada Environment Canada, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,175 | 0,108 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».