Notice bibliographique
Résumé
Over the past quarter century, the people of the Arabian Peninsula have witnessed a revolutionary transformation in higher education. In 1990, there were fewer than ten public universities that offered their Arabic-language curricula in sex-segregated settings to national citizens only. In 2015, there are more than one hundred public, semi-public, and private colleges and universities. Most of these institutions are open to expatriates and national citizens; a few offer gender integrated instruction; and the language of instruction is much more likely to be in English than Arabic. Higher Education Revolutions in the Gulf explores the reasons behind this dramatic growth. It examines the causes of the sharp shift in educational practices and analyses how these new systems of higher education are regulated, evaluating the extent to which the new universities and colleges are improving quality. Questioning whether these educational changes can be sustained, the book explores how the new curricula and language policies are aligned with official visions of the future. Written by leading scholars in the field, it draws upon their considerable experiences of teaching and doing research in the Arabian Gulf, as well as their different disciplinary backgrounds (linguistics and economics), to provide a holistic and historically informed account of the emergence and viability of the Arabian Peninsula’s higher education revolutions. Offering a comprehensive, critical assessment of education in the Gulf Arab states, this book represents a significant contribution to the field and will be of interest to students and scholars of Middle East and Gulf Studies, and essential for those focused on higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,221 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».