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Enregistrement W7031667908

Editorial Board

2017· article· en· W7031667908 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEditorial boardUniversity systemService science, management and engineeringHigher education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\n \n \n \n\nProf.dr.ir. C.G. (Caspar) Chorus\n \n\nc.g.chorus@tudelft.nl\n \n \n \n\nEditor-In-Chief \n \n\nDelft University of Technology, The Netherlands\n \n \n \n \n \n\nDr. O. (Oded) Cats\n \n\no.cats@tudelft.nl\n \n \n \n\nAssociate Editor \n \n\nDelft University of Technology, The Netherlands\n \n \n \n \n \n\nProf.dr. B. van Wee\n \n\ng.p.vanwee@tudelft.nl\n \n \n \n\nDelft University of Technology, The Netherlands\n \n \n \n \n \n\nProf.dr.ir. V.A.W.J. Marchau\n \n\nv.marchau@fm.ru.nl\n \n \n \n\nRadboud University Nijmegen, The Netherlands\n \n \n \n \n \n\nProf.dr.ir. S. Hoogendoorn\n \n\ns.p.hoogendoorn@tudelft.nl\n \n \n \n\nDelft University of Technology, The Netherlands\n \n \n \n \n \n\nDr. D. Stead\n \n\nd.stead@tudelft.nl\n \n \n \n\nDelft University of Technology, The Netherlands\n \n \n \n \n \n\nProf.dr.ir. L. Tavasszy\n \n\nl.a.tavassszy@tudelft.nl\n \n \n \n\nDelft University of Technology, The Netherlands\n \n \n \n \n \n\nProf.dr.ir. R.E.C.M. Van der Heijden\n \n\nr.vanderheijden@fm.ru.nl\n \n \n \n\nRadboud University Nijmegen, The Netherlands\n \n \n \n \n \n\nProf.dr. E. Van de Voorde\n \n\neddy.vandevoorde@uantwerpen.be\n \n \n \n\nUniversity of Antwerp, Belgium\n \n \n \n \n \n\nProf.dr. F. Witlox\n \n\nfrank.witlox@ugent.be\n \n \n \n\nGhent University, Belgium\n \n \n \n \n \n \n \n \n \nAdvisory Board \nPeter Nijkamp (Chairman)\nVU University, The Netherlands\n\nKay Axhausen\nETH Zurich, Switzerland\n\nDavid Banister\nUniversity College London, UK\n\nMichel Beuthe\nFacultés Universitaires Catholiques de Mons, Belgium\n\nMichel Bierlaire\nEPFL Lausanne, Switzerland\n\nPiet Bovy\nDelft University of Technology, The Netherlands\n\nOliver Carsten\nLeeds, University, UK\n\nDavid Hensher\nUniversity of Sydney, Australia\n\nVeli Himanen\nTechnical Research Centre of Finland (FIN), Finland\n\nMartin Lanzendorf\nGoethe Universität Frankfurt, Germany\n\nRico Maggi\nUniversity of Zürich, Switzerland\n\nPatricia Mokhtarian\nUC Davis, USA\n\nTae Oum\nUniversity of British Columbia, Canada\n\nRobert E. Paaswell\nCity University of New York, USA\n\nAura Regiani\nUniversity of Bologna, Italy\n\nPiet Rietveld (†)\nVU University, The Netherlands\n\nDaniel Shefer\nTechnion-Israel Institure of Technology, Israel\n\nJos van Ommeren\nVU University, The Netherlands\n\nErik Verhoef\nVU University, The Netherlands\n\nJoan Walker\nUC Berkeley, USA \n \n \n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3450,300

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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