Notice bibliographique
Résumé
Snow avalanches occur in snow covered mountain regions throughout the world and have caused natural disasters as long as mountainous areas have been inhabited. Their occurrences affect ski resorts, roads, railways, power lines, communication lines, forests, backcountry recreationists, residential areas, and industrial facilities (e.g., mining) (Table 1). The number of fatalities per year due to snow avalanches is estimated to be about 250 worldwide. Within the last ten years (1993-1994 to 2002-2003) 419 people were killed in North America (U.S. and Canada) (Figure 1). In Canada, for example, the direct and indirect costs amount to over CAD$5 million per year. Most of the fatalities involve personal recreation on public land (Jamieson et al., 2002). Avalanche mitigation includes temporary measures (forecasting and road closure) and permanent measures (landuse planning, protective means such as snow sheds or tunnels, and reforestation). By combining temporary and permanent measures in a cost efficient way, also called integral risk management, the avalanche risk can be reduced to an acceptable level. Since snow avalanches are still relatively rare events, personal experience is limited and expertise is usually not readily available. Therefore, it is essential for hazard mitigation to increase the awareness of land managers, consultants, govern- mental agencies and individual recreationists about snow avalanches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».