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Enregistrement W7032107336

Era Novum

2021· book· fr· W7032107336 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePhilPapers (PhilPapers Foundation) · 2021
Typebook
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Education and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PopulationESPACE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Era Novum est une revue affiliée au comité local de l'EUMC (Entraide universitaire mondiale du Canada) à l'Université Laval, Québec, Canada. Elle est dirigée par des étudiant-e-s de l’Université Laval et les articles qui y sont publiés sont révisés par les pair-e-s. Il s'agit d'une revue interdisciplinaire bilingue (français et anglais) qui accueille les publications d'étudiant-e-s de premier, deuxième et troisième cycles de partout au Canada. La revue se concentre sur les trois principaux thèmes au cœur du comité local de l'EUMC : la migration, le genre et les problématiques environnementales. La revue est publiée en ligne une fois par an. Un nombre limité d'exemplaires imprimés peut également être disponible. C'est avec beaucoup d'enthousiasme et de fierté que nous vous présentons le premier volume d'Era Novum en ce printemps 2021. Cette revue est née de la volonté des membres du comité local de l'EUMC de l'Université Laval de sensibiliser la communauté aux problématiques de développement international auxquelles nous sommes collectivement confrontés en tant qu'humains, et ce, surtout à une époque où les inégalités structurelles historiques sont exacerbées par la pandémie de la Covid-19. Étant donné que l'EUMC-Laval centre ses efforts de sensibilisation sur trois enjeux clés - la migration, l'inégalité entre les sexes et le développement durable -, nous avons choisi de rester fidèles à notre mission initiale et de centrer notre revue sur ces trois thèmes. Bien que nous reconnaissions que les enjeux de développement international aillent bien au-delà des thèmes centraux de cette revue, nous espérons que notre modeste contribution à ce vaste domaine éduque et inspire d'autres personnes à prendre des mesures concrètes pour l'avenir de notre planète. À l'EUMC-Laval, nous accordons une grande importance à l'éducation et à la transmission du savoir. Nous avons donc considéré qu'il était essentiel de donner aux étudiant-e-s une plateforme afin d’exprimer publiquement leurs préoccupations. Avec notre approche interdisciplinaire, nous aspirons à refléter la pluralité des voix qui composent nos campus canadiens. Bonne lecture!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5380,440

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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