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Enregistrement W7032582164

Ekofickan

2020· other· en· W7032582164 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton) · 2020
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensCanadian Institute for Public Safety Research and Treatment
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionTSG101Gestational periodDiafiltrationHyporeflexiaDysgeusiaArticular cartilage damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban areas are expanding due to more people living and moving into the bigger cities.
\nAs the population grows in the whole world every year and predicts double within the
\ncities till 2030, the urban exploitation will follow by approximately 60 per cent. When
\nnew land is claimed the flora and fauna will have to be removed. In this essay we
\ninvestigate how small urban areas can be optimized to incorporate green infrastructure
\nwithin Stockholm.
\n
\nBy implementing green solutions in small spaces we hope to raise the awareness of
\nthe importance of connecting people with green urban environments. This is to make
\nthe cities more habitable, increase the biodiversity in educational purposes and to
\ncoexist instead of disconnect with nature itself. We see pollution, species in decline and
\nhuman stress as one of the big public health problems. By making a design proposal on
\nÅsögatan 144 based on environmental psychological theories and studies about plant
\nmaterial and green solutions we want to show how these solutions can be implemented
\nto make a greener and more sustainable city that hopefully will lead to reduction of
\npollution, species decline and human stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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