Optimisation de l'organisation et de la performance des projets d'infrastructures : le cas d’un aéroport au Québec
Notice bibliographique
Résumé
L'Université du Québec à Trois-Rivières, par le biais de son service de bibliothèque, informe que l'auteur d'un mémoire ou d'une thèse a donné son accord pour que l'université puisse partager une copie de son travail pour une utilisation non commerciale.Cette autorisation ne signifie pas que l'auteur abandonne ses droits sur la propriété intellectuelle, y compris les droits d'auteur, relatifs à son mémoire.En particulier, toute reproduction ou publication intégrale ou partielle significative de l'œuvre nécessite l'approbation de l'auteur. SOMMAIREL'optimisation et l'amélioration des projets d'infrastructures, comme les aéroports régionaux au Québec, sont cruciales pour la croissance régionale et la connectivité aérienne.Cette étude aborde les défis managériaux et opérationnels, en soulignant l'importance de la recherche pour identifier et appliquer des stratégies efficaces.Les problèmes en lien avec la gestion comme la gestion des ressources, la coordination des parties concernées, ainsi que les contraintes budgétaires et temporelles sont explorées.Les stratégies théoriques afin d'optimiser les projets d'infrastructures mettent l'accent sur la qualité du service et l'introduction de stratégies innovantes.La méthodologie utilisée pour l'étude inclut l'analyse des méthodes d'optimisation de la performance et un focus sur la connectivité des aéroports régionaux, présentée à travers une étude de cas d'un aéroport international de taille moyenne.Les résultats de l'étude fournissent des données essentielles sur l'utilisation de l'aéroport, offrant une base solide pour des recommandations stratégiques.Les hypothèses et l'importance de l'étude pour les aéroports du Québec sont discutées, proposant une série de recommandations permettant l'améliorer de la gestion et de la performance des projets.En conclusion, cette étude montre l'importance d'adopter des approches innovantes pour relever les défis de gestion et opérationnels.En stimulant la croissance régionale et en améliorant la connectivité aérienne, cette recherche contribue au développement stratégique des infrastructures aéroportuaires dans la région.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».