Partenariats en soins infirmiers oncologiques : une occasion de façonner l’avenir du soutien à la prise en charge des effets toxiques après les heures ouvrables
Notice bibliographique
Résumé
Les consultations aux urgences et les hospitalisations sont fréquentes chez les patients suivant un traitement du cancer. Reconnaissant la nécessité d’une prise en charge adéquate des effets toxiques des traitements du cancer pour les patients en Ontario, Action Cancer Ontario de Santé Ontario (ACO-SO) a formé en décembre 2016 un comité consultatif sur la prise en charge des effets toxiques. Ce comité a notamment recommandé de garantir aux patients l’accès à un service de soutien et de conseil à distance (par télétriage) offert par un fournisseur de services de santé compétent. Après le succès remporté par un premier projet pilote de soutien après les heures ouvrables, ACO-SO, en collaboration avec Soins de santé Bayshore limitée, a lancé CareChart Santé numérique, un service provincial de soutien téléphonique à distance offert aux patients à domicile qui suivent un traitement du cancer pour les aider à prendre en charge des effets toxiques après les heures d’ouverture des cliniques. La création de ce partenariat visait à réduire le nombre de consultations aux urgences grâce à une meilleure prise en charge à domicile des effets toxiques et à améliorer la coordination des efforts et la communication entre les intervenants en vue de rehausser la qualité des soins axés sur le patient. Depuis 2018, une équipe d’infirmières spécialisées en oncologie fournit le soir, la fin de semaine et les jours fériés, du soutien aux patients de 72 hôpitaux, à l’aide d’outils de télétriage fondés sur des données probantes et d’un guide de pratique de triage des symptômes et d’aide à distance en oncologie (projet COSTaRS). Le personnel infirmier a comblé la plupart des besoins en expliquant des stratégies d’auto-prise en charge; 24 % des appelants ont été dirigés vers l’urgence. On estime que ce service avait permis d’éviter annuellement 5 211 consultations aux urgences, ce qui a représenté des économies de 3,8 millions de dollars pour la province. Selon les résultats d’un sondage, plus de 90 % des patients étaient d’accord ou tout à fait d’accord pour dire qu’ils avaient obtenu un bon service; ils étaient également très satisfaits de la qualité du service, et ce, pour tous les aspects qu’on cherchait à évaluer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».