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Enregistrement W7032757298

Patrimoine, tourisme et communautés locales en Haïti. Une étude dans les Départements de l'Artibonite et du Centre

2021· other· fr· W7032757298 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaRegional developmentNational development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse consiste à analyser en profondeur le binôme patrimoine et tourisme sous l'angle de participation réelle et effective des communautés locales dans les projets touristiques en Haïti, particulièrement dans les Départements de l'Artibonite et du Centre en mettant l'accent spécifiquement sur le tourisme culturel (diasporique, national et local) et le patrimoine immatériel. Autrement dit, pour que le binôme patrimoine et tourisme soit possible, il faut une participation réelle et effective des communautés locales dans les projets touristiques en Haïti. Par participation réelle et effective, nous soutenons l'idée que les communautés locales participent dans la gestion et la réalisation des projets touristiques en Haïti. Pour mieux cerner notre problématique, nous cherchons à questionner les aspects suivants : la valorisation des retombées socio-économiques du tourisme sur les communautés locales ; la relation de confiance développée entre les communautés locales et les autres acteurs concernés dans la gestion des sites ; enfin la représentation sociale que les communautés locales se font des sites en fonction de leurs pratiques catholiques-vodou. En effet, depuis le projet phare du président Dumarsais Estimé (16 août 1946-10 mai 1950) tendant à faire du tourisme le secteur clé de l'économie haïtienne, aucune place véritable n'est accordée aux communautés locales dans les projets touristiques en Haïti. Les différents Plans Directeurs Tourisme et les Projets d'Aménagement touristiques conçus par les autorités étatiques en témoignent. Devant être considérées comme de véritables bénéficiaires du tourisme et de potentiels acteurs dans le développement touristique, ces communautés locales sont plutôt écartées des projets touristiques en Haïti. De nature qualitative, nous avons opté pour l'ethnographie multi-située dans le cadre de notre thèse. L'ethnographie multi-située nous permet d'entrer en contact directe avec les gens, d'observer de façon participante les événements festifs en rapport avec les sites de notre recherche, de comparer les pratiques relatives aux deux sites pour comprendre leurs points de ressemblance et de divergence. En effet que ce soit Badjo ou Saut-d'Eau, ils font tous l'objet de pratiques rituelles catholique-vodou. La technique d'observation participante ou directe, ainsi que l'entretien semi-dirigé nous permet de questionner les différents acteurs concernés : communautés locales, responsables de sites et autorités étatiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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