Notice bibliographique
Résumé
Performed October 30-31, 2009.\nCast:Ebenezer Scrooge: Alex RitchieBob Cratchit: Sam BarkerNephew: Beck MartinKathy Cratchit: Amber WilliamsTiny Tim: Emma MyhanJocelyn Jollygoode: Brad LightHugo Hearty: Nathaniel C. WhiteJacob Marley: Bob RitchieMarley's Ghouls: Al Frazier, Chuck Hicks, Kelly Neill, and David WhiteGhost of Christmas Past: Mary McBrideMr. Fezziwig: Riley wallingMrs. Fezziwig: Sarah HackneyIsabel: Haley Jane WittYoung Ebenezer Scrooge: Cameron FrazierGhost of Christmas Present: Craig JonesMrs. Cratchit: Paige EdmisonThomas Cratchit: Carson GentryPeter Cratchit: Ian TullosMartha Cratchit: Mary Margaret LynnHelen: Marcy HammonsTopper: Stephen McBrideTom Jenkins: Brandon Ragsdale\nEnsemble: Abigail Anklam, Cara Blakemore, Seth Bowden, Michael Brooker, Molly Brooks, Maddie Campbell, Khristian Carnagie, Kenny Dolinger, Jordan Dollins, Donna Doity, Emily Eads, Rachel Filbeck, Lauren Hackney, Emily Helton, Kristofor Hines, Laura Jean Jenkins, Logan Kays, Daniel King, Brenton Kirschner, Blake Krogull, Jerry LaFevers, Amanda Lane, Scotti Beth Lawson, Joshua Little, Carson McGill, Casey Miller, Ashel Parsons, Lisa Pavlova, Bryan Phillips, Elizabeth Provencher, Tony Randolph, JM Seo, Anna B. Scaffer, Marisa Smith, Shelby Sweetser, Kaelyn Tavernit, Aaron Tucker, Sarah Vinzant, Heather Watkins, Megan Wells, Jami Winfrey, and Rob Yates\nEnsemble Children: Abbey Giboney, Clayton Hoggard, Isaiah Lawson, Emma Kate Mackey, Ty Mote, and Crystal Neill
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,946 | 0,930 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».