Optimal sizing, modeling, and design of a supervisory controller of a stand-alone hybrid energy system
Notice bibliographique
Résumé
Microwave repeaters are one of the main energy consumers in the telecommunication industry. These repeaters are powered using diesel generators and batteries, particularly when they are located in remote areas. Diesel generators require a higher maintenance cost and for remote sites this cost will be more due inaccessibility and spare transportation to the added its operating cost. This thesis researches optimal sizing and compares a non-renewable energy system (existing system) and a renewable energy system (proposed system) for a remotely located telecommunication site in Mulligan, Labrador in Canada. The current system is operated using a diesel generator and batteries and the proposed system is expected to integrate a hybrid wind and solar energy system with the existing diesel generator and batteries. Hybrid Optimization Model for Electric Renewable (HOMER) software is used to obtain the most feasible configuration of a hybrid renewable energy system. Secondly, the proposed hybrid system is modeled in Matlab/Simulink and results are presented to demonstrate the system's performance. Finally, a real time supervisory controller has been designed and implemented for a small scale hybrid power system at Memorial University of Newfoundland. The overall reliability is guaranteed since there are two backup sources; battery bank and diesel generator. The results show the hybrid renewable energy system is cost effective. The proposed system significantly reduces the running time of the diesel generator and this helps to reduce the emission level. Moreover, it is expected that the proposed system will help the BellAliant Company to provide uninterrupted power for their sites in remote areas of Labrador.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».