MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7032827359

Opiskelijoiden käsityksiä tutkinnon suorittamista tukevista ja ehkäisevistä tekijöistä työssäoppimisessa

2017· other· fi· W7032827359 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2017
Typeother
Languefi
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced optical system design
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)PopulationPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkimuksen tarkoituksena oli tarkastella näyttötutkintoa suorittavien opiskelijoiden käsityksiä tutkinnon suorittamista tukevista ja ehkäisevistä tekijöistä työssäoppimisessa. Tutkimuksessa oltiin kiinnostuneita kuulemaan aikuisopiskelijoiden oma ääni tutkittavasta ilmiöstä, jotta koulutuksessa voidaan jatkossa kiinnittää huomiota tutkimuksessa nousseiden tekijöiden kehittämiseen. Tutkimuksen empiirinen aineisto kerättiin haastattelemalla kuutta liiketalouden perustutkintoryhmän opiskelijaa. Opiskelijat valittiin opintojen etenemisen, iän sekä sukupuolen mukaan. Opiskelijat tietävät tutkittavasta ilmiöstä parhaiten opiskelujen omakohtaisuuden johdosta ja näin myös niiden etenemiseen vaikuttavista tekijöistä. Empiirinen aineisto analysoitiin hyödyntämällä aineistolähtöistä sisällönanalyysiä. Tutkimustulokset antoivat selkeitä viitteitä siitä, että opiskelun tukeminen ja ammatillinen vahvistuminen koettiin merkittävinä tutkinnon suorittamista tukevina tekijöinä työssäoppimisessa. Tuloksia tarkasteltiin sosiaalisen tuen käsitteen avulla, jonka kokonaisvaltaisuus ja sen merkityksellisyys voidaan nähdä tutkinnon suorittamista tukevien tekijöiden taustalla. Tutkimustulosten perusteella opiskelun tukemisen ja ammatillisen vahvistumisen voidaan nähdä vahvistavan tutkinnon suorittajan motivaatiota ja minäpystyvyyttä opiskelijana ja työssäoppijana. Näin ollen opintojen alkuvaiheessa tulisi selvittää ne tekijät, jotka motivoivat opiskelijaa sekä kiinnittää huomiota sosiaalisten yhteisöjen tiiviimmän yhteistyön kehittämiseen ja vertaisryhmän avoimen ilmapiirin luomiseen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä)Même sujetAdvanced optical system designTravaux en français237 207