Perception towards child obesity: a study in Ranau District Office / Aizatul Fatin Japinin and Noor Farrah Azreena Ahmad Murad
Notice bibliographique
Résumé
Malaysia already holds the dubious award for the highest rate of obesity in the continent of Asia, according to British medical journal The Lancet. Of note is that the Malaysian Association for the Study of Obesity (MASO) had already published a paper in 2005 that would show the trend of obesity in Malaysia reaching where it is now. Malaysia is ranked sixth in the Asia-Pacific region for obesity and tops the list in South-East Asia for both obesity and diabetes. Nearly 45% of Malaysian men and almost half of women are overweight or obese. Obesity is a condition that related to having an excess of body fat. Obesity is classified as having a body max index (BMI) of 30 or greater. BMI is a tool used to measure obesity. The situation become more critical, because children are listed to be among those who has contributed to increase this problem. The World Health Organization (WHO) regards childhood obesity as one of the most serious global public health challenges for the 21st century. Dr. Alya Hamzah from The Malaysian Medical Gazette have made estimation of every five school going Malaysian children is obese or overweight. Other than that, In April 2012, a survey by the Ministry of Health revealed that just over a quarter of Malaysian school children were obese or overweight. This indicates that, how serious the problem of obesity among children in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».