Out of Place: Racialized Bodies at the USA-Canada Border
Notice bibliographique
Résumé
The United States of America and Canada have a strong bilateral relationship that spans trade and national security concerns made necessary by their geographic proximity to one another. However, this is not one that equally impacts both states. This article maps out how marketization and securitization as dual forces shape much of Canada’s immigration policy framework. This framework is in response to American post-9/11 national security discourses which resulted in the reification of racial discrimination at the border (Crocker et al. 2007). It will do so by grounding these arguments in a theoretical framework that critically examines neoliberalism as the context in which ‘biopolitics of citizenship’ at the border emerge which further constrains the mobility of racial others across the Canada-USA border (Sparke 2006). While Canada has always been framed as a safe harbor for freed slaves, we shall discuss how Black bodies have always been marked as out of place and other at the border as early as the eighteenth century through surveillance and biometric technologies like the Book of Negroes (Browne 2015). Special attention shall be brought to bear on policy documents, legislation, and agreements like the North American Free Trade Agreement, Canada’s Anti-Terrorism Act, and the Immigration and Refugee Protection Act. This attention will situate these discussions within a regulatory framework that continues to mark racialized migrant bodies at this border site as out of place, weakening Canada’s ability to articulate a truly emancipatory vision of multiculturalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,022 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».