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Enregistrement W7032864524

Patient Experience of Integrated Care Scale: A Validation Study Among Patients with Chronic Conditions Seen in Primary Care. Copyright: Creative Commons License.

2018· article· en· W7032864524 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Scholarship Institutional Repository (Washington University in St. Louis) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationPatient experienceScale (ratio)Rank correlationReliability (semiconductor)Cronbach's alphaInternal consistencyPsychometricsPopulationInterclass correlation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Valid and comprehensive instruments to measure integrated care are required to capture patient experience and improve quality of patient care. This study aimed to validate the Patient Experience of Integrated Care Scale (PEICS), among patients with chronic conditions seen in primary care. METHODS: One hundred and fifty-nine (159) French-speaking adults with at least one chronic condition were recruited in two family medicine clinics in Quebec (Canada) and completed the 17-item PEICS (T1). Fifty (50) participants completed it a second time 2 weeks later (T2). The internal consistency of the scale was assessed using Cronbach's alpha, the test-retest reliability with the intraclass correlation coefficient (ICC), and concurrent validity using three dimensions of the Continuity of Care from Multiple Clinicians (CC-MC), with Spearman's rank correlation coefficients. RESULTS: Cronbach's alpha for the questionnaire was 0.88 (95% CI: 0.85 to 0.91). The intraclass correlation coefficient was 0.81 (95% CI: 0.64 to 0.90) and Spearman's rank correlation coefficient with the three dimensions of the CC-MC varied from 0.44 to 0.54. CONCLUSIONS AND DISCUSSION: The PEICS showed good psychometric properties. This scale could be used in a population with chronic conditions followed in primary care to measure patient experience of integrated care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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