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Enregistrement W7032907871

Place Impacts of Technological Hazards: A Case Study of Community Conflict as Health Outcome

2006· article· en· W7032907871 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUkrainian Cultural and Linguistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutcome (game theory)Social conflictHazardFocus groupCompensation (psychology)Social impact assessmentQualitative researchHazardous waste
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through a qualitative case study, this paper describes the everyday experience of conflict as a serious impact of noxious facilities. It describes intra-community conflict over two existing waste facilities (a regional landfill and a low-level hazardous waste facility) in Ryley, Alberta, Canada. Twenty-seven in-depth face-to-face interviews and one focus group reveal deep conflict presented as frustration, anger, social isolation and strained social relations between locals who ‘support’ the facilities as a means of bolstering the local economy and those who do not (mainly long-time resident farmers). Although the type of hazard exposure (i.e. existing facilities) is important for explaining why conflict developed and became entrenched, it is argued that the nature of community, and in particular differences in ways of life, are also critical determinants. The findings are compared to theory and other case studies concerning why social conflict develops over technological hazards. Implications for environmental impact assessment and environmental appeals are discussed, as well as compensation as one avenue for equitably reducing conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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